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Keep探索智能虚拟教练,运动领域AI+IoT怎么玩?
2019-05-28 09:27:00 创业阅读 > 编辑:张知涵 全屏查看
简介去年发力AI的基础上,目前Keep在AI结合IoT方面也有了新的进展。伴随着近年来人工智能持续不断的落地到家居、安防、运动等多个领域,由AI驱动的智能互联网将迎来爆发。
去年发力AI的基础上,目前Keep在AI结合IoT方面也有了新的进展。
伴随着近年来人工智能持续不断的落地到家居、安防、运动等多个领域,由AI驱动的智能互联网将迎来爆发。
不同于“互联网+”时代的人与人的连接,AI+IoT这股技术浪潮更强调人与物相连、物与物相连。其中,“人与物相连”的核心就是“人机交互”。AI让人与万物的交互更加自然,而AI让IoT成为现实,覆盖到更多的场景。
近日,Keep在Keepland财富购物中心店举办了第二场技术开放日·攻城狮智能运动体验专场,Keep现场分析了AI+IoT技术面临的挑战与落地及行业发展趋势。
探索“智能虚拟教练系统”及“燃脂真人跳”AI小游戏
活动现场,Keep展示了“智能虚拟教练系统”,利用3D相机结合AI视觉算法对用户进行3D多关节点实时重建,将重建的人体多个关节点进行时间序列的标准动作匹配,把用户动作实时匹配的结果及时反馈给用户并给出指导意见,达到辅助改善用户运动效果的目的。
猎云网获悉,目前此项技术可在Keepland财富购物中心店体验,此后会陆续登录其他Keepland体验店。
同时,Keep展示了一款自研的娱乐化“燃脂真人跳”AI小游戏,游戏利用摄像头视觉技术,用户站在手机屏幕前通过跳跃控制游戏中的小人进行跳跃进行闯关,达到运动效果。据悉,这款游戏将于5月底在Keep APP正式上线。
Keep人工智能研究院CV项目负责人乔伟介绍,Keep在没有类似数据集做参考的情况下,进行了一些基础研究,以使深度学习模型能够在单摄像头拍摄的情况下更加准确高效地识别目标人体的关键点。
乔伟解释,动作指导对关键点检测的精度、效率提出了极高的要求。在运动时,人体有很多关键点处于被遮挡的状态,若想准确识别目标,需要进行非常规的关键点识别,借助特征迁移学习、时序平滑化处理、模型压缩等方法突破瓶颈。
移动端的算力是有限的,AI的开发过程是充满挑战的,在Keep平台AI除了赋能各业务线,优化内容作指导,核心目标还是为了使更多用户能通过运动感受到快乐,乔伟表示运动泛娱乐化是Keep在移动端AI应用研究的新方向。因此,通过AI技术+课程内容对用户进行核心动作辅助指导,这将在Keep的运动课程中逐渐被应用。
运动领域AI+IoT的挑战与破局
单纯谈IoT的互联互通并没有太大的革新意义,那只是将产品连接入网,进行远程的功能控制。当IoT产业和AI结合,再由丰富的内容来扩充整个场景时,会表现出更加流畅的智能化体验。
Keep硬件系统部负责人刘煦表示,技术的终极目标,是要让人通过体验有所收获。在运动场景来说,Keep希望通过智能硬件产品高效的通过创新手段实现技术落地,让用户有更完善的体验。
刘煦在活动现场为大家具体讲解了Keep手环的游泳功能开发过程中,如何以降维思想和技术产品化,做到了行业创新的实操案例。首先从用户角度出发,Keep发现游泳用户最关心的是游泳距离、消耗的卡路里,一些高级游泳者会关心游泳效率,但目前市面上大多数带游泳监测功能的手环这些数据是提供不全面的,原因就是受内置传感器使用的影响。
为了通过技术让用户体验到更低的成本、更小的功耗、更薄的设计,Keep技术团队碰撞出把运动手环常用的六轴数据降维转化的方式,最后做出在时间区间上的轨迹,来达到对游泳的全方位监测。
作为一家运动科技公司,Keep将通过AI+IoT的方式布局IoT领域的下半场。Keep技术VP彭跃辉称,现阶段Keep以内容和数据为核心构建运动科技生态,运用AI和大数据赋能多样化的业务线,为用户提供覆盖吃、穿、用、练四个维度的运动生活方式服务。
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