治疗抑郁症，这款聊天机器人是认真的

你抑郁吗？你怀疑你抑郁吗？我们曾介绍过一个陪喝酒机器人，简直是一人饮酒醉时的专属陪伴。这是韩国人发明的机器人Eunchan Park。它能一杯接一杯地喝酒，还能举起酒杯，然后仰头一饮而尽。

当你十分抑郁，想借酒消愁的时候，看着对面有个货能一杯接一杯地干喝，喝完了你都能看到它肚子里的酒，完了还一句话也不会说。关键的是他的造型看起来比你还愁，你是不是会更抑郁？

当然，这是一个逗比版的陪伴型机器人。不过，也有人在认真地想怎么让机器人解决抑郁症的问题。

Woebot是一家运营着心理治愈系实时聊天机器人的公司。机器人的设计初衷是帮助人们利用CBT（认知行为疗法）来解决自己的心理健康问题。著名的AI专家、前百度首席科学家吴恩达即将要加入这家公司，出任新任董事长。

他们设计的机器人就叫做Woebot，它是由斯坦福大学研究人员开发的一个机器人。

抑郁症正在变得越来越常见。丘吉尔说过：“抑郁症就像只黑狗，一有机会就咬住我不放。”我有时候也怀疑，我是不是具备了这种跟丘吉尔一样的高贵品质，时常会不知不觉地情绪低落。50%的美国大学生表示他们患有焦虑症或抑郁症。

吴恩达认为，借助人工智能的帮助，数字精神健康护理可能会解决这个问题。如果通过一个聊天机器人来提供这种帮助的话，我们就能帮助数百万人。

《MIT科技评论》的资深编辑Will Knight亲身体验了这个机器人的服务，写下了这段评价：

在过去的几天里，我一直在尝试它的建议，来梳理我的思维过程，处理抑郁和焦虑的情绪。虽然我不觉得我很沮丧，但我觉得我的经历是很积极的。考虑到大多数聊天机器人是多么烦人时，这一点尤其令人印象深刻。

临床研究心理学家Alison Darcy在2016年7月提出了“Woebot”的想法，那时她还在斯坦福大学教书。她说：“我们目前的系统服务最糟糕的就是年轻人。”她认为这有些栽面。

Darcy在斯坦福大学结识了吴恩达。她说，吴恩达把诸如深度学习之类的技术运用到交谈中的工作，给了她一些启发，让她觉得这种疗法可以通过机器人来实现。她认为，这样有可能实现认知行为疗法的自动化，因为它也遵循一系列的步骤来识别和处理无用的思维方式。

而最近在自然语言处理方面的进步，也使得聊天机器人在有限领域变得更加有用。

Darcy的团队在大学志愿者身上试验了几种不同的原型，他们发现聊天机器人的方法特别有效。在一项研究中表明，Woebot在两周内减少了学生的抑郁症状。

可以想象，聊天机器人是一种很粗糙的方式来提供治疗，尤其是考虑到许多虚拟助手的笨拙程度，此处你是不是想到了智商欠佳的Siri？不过，在Knight的测试中，他对Woebot的表现感到惊讶。

不过，Woebot有一个巧妙的界面和一些令人印象深刻的自然语言技术，这让Woebot的工作可以更顺利地开展。这款软件预先说明，没有人会看到你的答案，但它也提供了一些备用方法，如果你的情况严重的话，可以联系到某些人紧急求助。

Knight说：“我主要使用了它提供给我的预定义答案，但即使我偏离了脚本，它也不会失败。不过，如果你尝试一下，我敢肯定是有可能将它打乱的。”也就是说，Knight认为，这个机器人不太可能很自如地处理你的所有问题。

话说聊天机器人的历史由来已久。1966年，麻省理工学院的计算机科学名誉教授Joseph Weizenbaum，开发了第一个聊天机器人Eliza，被设计为模仿“心理学家罗杰斯”。

Eliza用了一些巧妙的技巧来创造一个聪明的谈话的假象。比如，重复回答一个人的回答，或者提供一些开放式的问题，比如“采用什么方式?”和“你能想到一个具体的例子吗？”Weizenbaum惊讶地发现，人们似乎相信他们在和一个真正的治疗师交谈，有些人提出了非常私人的秘密。

Darcy说，Eliza和Woebot都是有效的，因为谈话是一种自然的表达痛苦、寻求情感支持的方式。她还说，人们似乎很乐意打消怀疑，并且很喜欢和Woebot交谈，就好像是一个真正的治疗师。

吴恩达表示，他希望人工智能在未来几年能在语言方面取得更大的进步，但它仍将是相对粗糙的。他说，更好的解析语言的方法将有助于使这个工具变得更有效。一些其他的心理健康专家也对将这种技术应用于治疗的前景感到乐观。

宾夕法尼亚大学的精神病学教授、认知行为治疗专家Michael Thase说：”在某种程度上，Woebot可以复制治疗师的工作方式，比如帮助解释概念，以及促进病患尝试新的应对技能方面。使用聊天机器人，比使用一个工作簿可能对工作更有帮助。”

“有充分的证据表明，抑郁程度较轻的人可以从各种在线或基于网络的治疗方法中获得帮助。”不过，Thase补充说，研究表明，这种技术在与真人的帮助下最有效果。

最后冒昧地问一句，你抑郁吗？你怀疑自己抑郁吗？不管你的答案是什么，对于这种通过聊天机器人资料抑郁，你觉得有几分靠谱？又有几分期待呢？

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