基于图形化、游戏化编程环境，织未来欲打造AI编程教育在线学习平台

2018年资本寒冬降临，“人工智能泡沫”论也甚嚣尘上。时间倒回一两年，人工智能算的上是创投界的“香饽饽”，一位AI业内人士曾表示：“天使轮的项目投资人看看方向、团队，聊一聊即便就定了，很多公司什么都没有，一个PPT只要带上AI也能拿到不错的估值。”

虽然资本蜂拥而至，但人工智能公司短期内所见收益却微乎其微。2018年，历经波折的AI在历史第三次热潮后迎来了第一个“遇冷”周期。虽然AI遇冷，但少儿编程赛道却依然火热。

据网络数据显示，2017年至少有16家少儿编程培训机构获得融资，融资轮次处于Pre-A轮及以上的有7家，不乏千万级的创业公司。而在2018年上半年的投融资事件就已经与去年的事件数持平。

近日接触到的织未来也是一家基于图形化、游戏化编程环境，结合智能硬件构建人工智能编程教育在线学习的平台，定位用户群体为6-17岁中小学生。

“教、学、管、测、评”实景闭环教学

在课程体系方面，织未来主要采取项目制进阶式课程体系，在横向上，覆盖自动驾驶、智能语音、自由飞行、机器人系列等项目内容；在竖向上，通过初级课、中级课、高级课的划分，培养孩子从对人工智能的感知、认知向人工智能创新不断进阶。

在教学模式方面，织未来采取一对四的线上小班直播授课形式，同时还设置了录播课，孩子可以在课前课后进行预习和复习，提供自主学习的场景。

做教育产品，师资是至关重要的一部分。但是对于编程教育来说，师资也是一个难点，既要有编程的专业性，又要有教育的老师背景，这样两者相结合的人才较少。

织未来创始人刘宇在接受猎云网采访时透露，目前织未来的师资组成主要是教育技术学专业的老师，“一方面，他们在学校学习的专业技术知识，多偏向编程类、IT类，另一方面，他们也有教师资格证，有教师的背景。”通过一段时间的测验，刘宇认为教育技术学专业的人才适合编程领域的教学和教研工作。

目前，织未来师资团队共有10人。在传统的教育模式里，上课通常以老师为主，很少考虑到孩子的接受程度的差异化。织未来通过采集孩子在学习过程中的学习数据及课堂反馈，让老师有数据可查，并根据学习数据进行个性化的干预。

硬件既有教育属性，又有玩具属性

2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》中明确提出“在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。”紧接着，2018年4月教育部印发《教育信息化2.0行动计划》中明确提出“充实适应信息时代、智能时代发展需要的人工智能和编程课程内容。推动落实各级各类学校的信息技术课程，并将信息技术纳入初、高中学业水平考试。”

政策的利好，无不表明，我们正在逐步进入AI时代。此前，织未来团队一直都从事互联网教育行业，又都是程序员出身，刘宇表示：“我们有责任也有义务去做AI教育产品，希望可以提升AI的创新能力。”

在织未来进入少儿编程赛道之前，市场上，已经出现了不少的少儿编程产品，在刘宇看来，这些产品多数是教孩子编动画、做小游戏的虚拟产品。但织未来并不完全是教孩子编程，刘宇认为，编程是一个工具、一个环节，只有系统化认识学习AI知识，才能实践AI。所以，织未来做的是AI的普及教育。

而实践AI更离不来硬件，为此，织未来为每个项目都自主研发了一至多款的硬件，通过软硬件结合教学模式，孩子可以将普通的硬件升级为智能硬件，既有教育属性，又有玩具属性。

贩卖焦虑的伪需求还是真正的刚需？

“未来不懂编程的孩子，就像现在不懂英语的大人一样令人焦虑。”这样的声音不断折磨着焦虑的家长们，各种形态的少儿编程课也越来越热。在少儿编程大行其道的同时，市场上也出现了不少其他声音：少儿编程就是在制造焦虑、贩卖焦虑；小孩子学编程就是在拔苗助长。

对此，刘宇认为提前接触编程教育不是为了让孩子成为程序员，更多的是培养孩子在逻辑思维、创造力、观察力、空间思维等方面的能力。

刘宇表示：“此前，教育行业主要以语文、数学、英语等主课为主，面向考试、升学，这是刚需。”但随着政策的推动，编程教育也逐渐进入中小学，纳入高考体系，编程教育也正处于从非刚需转向刚需的过渡阶段。

目前，织未来团队一共有30人。团队核心技术人员均来自国内互联网教育公司的前沿技术研究院。织未来团队研发的“智慧教育云平台”也已应用于北京、青岛、成都等国内中小学，用户量已突破400万。

谈到近期计划，刘宇向猎云网透露，2019年计划着力市场推广、优化迭代产品以及延展硬件。未来，刘宇希望织未来可以坚持软硬件结合的人工智能普及教育，为更多的中小学生提供人工智能编程产品。

据了解，织未来正在寻求天使轮融资，资金主要用途在于完善课程体系、扩充硬件、建立线上渠道以及运营等四个方面。

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